從1.5B到671B全適配！點動科技已全面部署DeepSeek！
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作者:點動科技
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發布時間: 2025-03-10
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1、從 1.5B 到 671B 全適配！
2、不同模型的適用場景不一樣！
在 AI 大模型的激烈賽道上，DeepSeek 宛如一匹橫空出世的黑馬，迅速吸引了全球目光。
值得一提的是，DeepSeek 采用完全開源策略，這一舉措意義深遠。對于很多追求數據隱私和個性化定制的用戶來說，DeepSeek 的本地部署功能更是一大福音。
今天，點動生態云已成功部署滿血版671b模型，我們主要深入探討一下 DeepSeek 本地部署的配置推薦，幫助大家更好地開啟屬于自己的 AI 之旅。
1.5B-14B輕量級選手
適用場景：這類模型適合對計算資源要求較低的場景，例如日常的聊天機器人，能夠進行簡單的對話交流，回答一些基礎問題；在簡單問答系統中，可以快速檢索并提供答案；還可以部署在嵌入式設備上，像樹莓派這類小型計算設備，用于一些基礎的智能交互功能。
亮點：經過量化處理后，顯存需求大幅降低，僅需2GB顯存。這意味著一些老舊的筆記本電腦也能輕松運行這些模型，無需額外升級硬件，大大提高了模型的可及性。
32B - 70B 實力派中堅
適用場景：這類模型在性能上有了一定的提升，能夠應對更復雜的任務。例如在合同分析中，可以快速準確地提取關鍵信息、識別條款風險；在代碼生成方面，能夠根據用戶的需求生成高質量的代碼片段；對于多輪對話系統，可以實現更自然、連貫的對話交互，適合企業客服、智能助手等場景。
亮點：采用4-bit量化技術，可以顯著降低顯存占用，以14B模型為例，量化后顯存需求從10GB降至6GB，大大減輕了硬件的壓力，同時也能在一定程度上降低成本，實現性能與成本的平衡。
671B 超級巨星
適用場景：這類超大規模模型適用于對精度和復雜度要求極高的專業領域。例如在金融預測中，能夠綜合分析海量的市場數據、經濟指標等，提供精準的預測和風險評估；在醫療診斷方面，可以處理復雜的醫學影像、病歷數據，輔助醫生進行更準確的診斷；對于超大規模的研究項目，如氣候模擬、宇宙探索等，能夠提供強大的計算支持和深度分析。
黑科技：采用4-bit量化技術，它能夠將671B模型的體積從720GB壓縮至404GB。這意味著即使是消費級的PC，只要具備一定的硬件基礎，也能嘗試運行這些超大規模模型，大大降低了使用門檻，讓更多的用戶能夠接觸到前沿的人工智能技術。
如果說在本地部署 DeepSeek R1 671B（完整未蒸餾版本）可存在很大程度上的阻礙，因為其對硬件資源的需求極為苛刻，往往需要強大的計算能力和大量的存儲空間，這使得許多用戶望而卻步。
點動科技提供一系列硬件產品助您完成 DeepSeek-R1 模型本地部署，您可在下表中找到詳細信息以供參考。
DeepSeek 的本地部署為我們打開了一扇通往個性化 AI 應用的大門，無論你是追求極致性能的科研人員，還是渴望探索 AI 世界的初學者，都能在 DeepSeek 的模型家族中找到適合自己的那一款。
如果你也對 AI 充滿熱情，不妨嘗試一下點動生態云 DeepSeek 的本地部署，開啟屬于自己的 AI 探索之旅。
點動生態云官方：https://ddycloud.com/
